Isabelle Le GLAZ
Ingénieur Arts et Métiers
Enseignante en informatique à Centrale Lille Institut, département Mathématiques et Informatique depuis 2018, après une carrière de 29 ans dans le secteur privé ( principalement en société de conseil en ingénierie, généraliste puis informatique décisionnelle)
Mes principaux enseignements sont les suivants :
LE4/LA2 ( 4ème année IG2I ) :
Moteurs de bases de données ( tronc commun - 24 heures Étudiant)
Cette matière a pour objectif d'aborder les moteurs de bases de données, leur fonctionnement, leurs spécificités techniques et les services qu'ils proposent. Dans cette approche, les sujets concrets suivants sont abordés, en partie sous forme d'apprentissage par problème
- Etude des différents types de modélisation vis à vis des besoins applicatifs
- A besoin différent, solution différente : Types de modélisation de données, techniques de SGBD
- Marché des bases de données
- Cibles des différents SGBD : transactionnel, décisionnel, Big Data
- Installation / Administration / Optimisation d'un SGBD
- Partitionnement
- Réplication
- Sécurité
LE4/LA2 ( 4ème année - Module à la carte ) et IE5 ( 5ème année ITEEM - Parcours Innovation Digitale):
Business Intelligence ( 28 h Étudiant)
Ce cours vise à acquérir des connaissances autour du paradigme de l'informatique décisionnelle. Ce cours aborde les aspects architecturaux des Systèmes d'Information Décisionnels (SID) en insistant sur leurs spécificités et leurs différences par rapport aux Systèmes d'information Transactionnels.
Dans cette optique, ce cours aborde
- les aspects modélisation de données des SID, et met en pratique une méthodologie permettant de réaliser des modèles de données assurant les performances nécessaires aux usages des SID.
- les technologies d'alimentation de données d'un SID (ETL), leurs spécificités et contraintes, ainsi que les outils de marché .
- les aspects analyse et reporting issus des SID, et les outils dédiés à ces types de production.
Nous nous attachons également dans ce cours à mettre en œuvre des SID performants, et apportant une liberté d'analyse importante pour leurs utilisateurs, dans un souci permanent de qualité et cohérence de données.
Le contenu résumé du cours est le suivant:
- Pourquoi construire un SID ?
- Comparaisons OLTP/OLAP
- Modélisation décisionnelle
- Problématiques d'ETL : spécificités, solutions, outils
- Reporting : besoins, outils;
- Outils utilisés :
- ETL : Talend Studio
- Reporting : Tableau Software, Google Looker Studio; Microsoft Power BI
LE5/LA3 ( 5ème année ) :
Je suis responsable du parcours Data et Software Engineering. Dans ce parcours, je dispense le cours Data Engineering ( 32 heures Étudiant) . L'objectif de ce cours est d'aborder les défis techniques et organisationnels de l'ingénierie des données.
Introduction aux données :
Définition des données, importance dans les projets actuels, valeur économique et sociale.
Big Data :
- Définition du Big Data et ses caractéristiques (Volume, Vélocité, Variété).
- Les défis du Big Data : stockage, traitement, analyse, et visualisation des grandes quantités de données.
- Technologies et outils du Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
- Présentation de cas d'utilisation du Big Data dans différents secteurs (santé, finance, marketing, etc.).
- Mise en oeuvre d'une solution en s'appuyant sur une architecture cloud ( Google ou AWS ou Microsoft)
Open Data :
- Définition de l'Open Data et son importance pour la transparence et l'innovation.
- Initiatives Open Data dans le monde et en France.
- Les défis et les opportunités de l'Open Data pour les organisations publiques et privées.
- Participation à L'open Data University (https://www.opendatauniversity.org/)
Gouvernance des données :
- Importance de la gouvernance des données pour assurer la qualité, la sécurité et la confidentialité des données.
- Principes de gouvernance des données : propriété, qualité, sécurité, conformité.
- Méthodes et bonnes pratiques de gouvernance des données.
Éthique des données :
- Les questions éthiques liées à la collecte, au traitement et à l'utilisation des données.
- Les risques liés à la confidentialité, à la discrimination et à la manipulation des données.
- Cadres éthiques et réglementaires (RGPD, par exemple) pour protéger les données et la vie privée des individus.
- Intervention de l'association latitudes sur ce sujet
Tendances et Futur :
- Tendances émergentes dans le domaine des données : intelligence artificielle, IoT .
- Implications futures des nouvelles technologies et des nouvelles réglementations sur la gestion des données.
- Liens avec les enseignements d'IA et de ML du parcours et du tronc commun
LE3 /LA1 (3ème année IG2I) :
Programmation Système (40 h Étudiant)
L'objectif principal de ce cours est de pouvoir développer des applications en mettant en œuvre des outils de communication inter-processus disponibles dans un système d'exploitation UNIX.
Les notions étudiées sont celles liées à l’architecture d’un système d’exploitation monolithique et multitâches, celles nécessaires pour mettre en oeuvre les différentes techniques de communication inter-processus sous UNIX, ainsi que celles concernant la protection et le partage de ressources
Conception Orientée Objets (24 h Étudiant)
L’objectif principal de ce cours est de pouvoir développer une application avec une interface graphique et une connexion à une base de données, en utilisant le paradigme de la programmation orientée objet (POO).
Par ailleurs, ce cours permet aussi de consolider les connaissances autour de la conception orientée objets acquises en deuxième année : encapsulation, héritage, polymorphisme, modularité, structures de données.
Nous nous attachons également dans ce cours à développer du code de qualité : indentation correcte, respects des conventions dans les noms des classes, attributs, méthodes et variables, commentaires pertinents, tests au fur et à mesure du développement.
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